📊 Data Analysis/🎯 Project

기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석🗂️ 데이터 정규화 & 표준화Age_group을 생성고객들의 Age를 10대, 20대, 30대 등의 범주로 그룹화해 ‘age_group’ 컬럼을 추가적으로 생성했다.bank_numeric['age_group']= [int(i//10)*10 for i in bank_numeric['Age']] Loan Type을 분리해 더미 변수로 만들기Type_of_Loan 컬럼의 경우 Loan의 종류별로 구분된 것이 아니라 컴마를 통해 하나의 값으로 연결되어있는데, 이렇게 되면 다음과 같은 문제가 발생하게된다.✅ 고객마다 어떤 종류의 대출을 받았는지 확인하기 어려움✅ 대출 종류는 같아도 순서가 다르기 때문에 하나의 컬럼으로 합치기 어려움따라서 데이터에서 조금더 쉽..

기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석  기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (2)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석  기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (1)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트archivenyc.tistory.com 자꾸 데이터 전처리 단계로 돌아가는 중....ㅠ이지만 중꺾마 마인드로 일단 해보는 중이다.! 🧹 결측치 처리하기결측값 찾기bank.isna().sum()을 활용해 전체 컬럼 중 결측치가 있는 컬럼을 찾았다. 결측값이 발견된 컬럼은 Type of Loan, Num_of_Delayed_Payment, Credit_History_Age, Amount_invested_mont..

기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석  기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (1)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트 개요분석 목적 : 은행 고객데이터를 이용해 서비스의 현황을 분석하고 고객을 분류하기.데이터 수집 : Kaggle데이터 소개  Baarchivenyc.tistory.com다시 시작한 전처리..! 그래도 목표가 구체화 된 덕에 오히려 갖고 가야 할 부분과 버리고 가야 할 부분이 명확해져서 좋았다. 몸이 안따라줘서 시간을 많이 쏟지는 못했지만, 그래도 밀도 있게 보낸것 같아 뿌듯했던 하루!🎯 목표 설정나이, 직업, 연간 소득 등의 특성에 따라 고객을 어떻게 세분화할 수 있을까요?→ 고객 ID(Customer_ID)를 기본값으로 ..

기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트 개요분석 목적 : 은행 고객데이터를 이용해 서비스의 현황을 분석하고 고객을 분류하기.데이터 수집 : Kaggle데이터 소개  Bank User DatasetThis dataset contains user behaviors contributing to their credit scorewww.kaggle.com✅ 전체 컬럼 수  : 50,000개 (같은 고객의 9,10,11,12월치 데이터가 들어있어 실제 total_user의 수는 12,500명)  💡 어려웠던 점 - int, float 타입의 데이터여야 할 것들이 언더바가 붙는(이상값) 경우가 많아 이를 적절히 솎아내기 어려움.- 데이터 description이 없다 보니 데이터 자체를 이해..

미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (4)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (3)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (2)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (1)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기archivenyc.tistory.com 💖 발표 후 받은 피드백너무 당연한 가설보다 그레이존에 있는 가설을 설정하는것이 좋음산점도 점 크기를 줄여서 더 잘 보이도록 하는것 추천🍀 프로젝트를 하며 느낀 점아직 데이터 분석을 진행하는 순서나, 가설 설정에 있어 미흡했다. → 데이터 리터러시 강의를 통해 조금 더 논리적이고 유의미한 가설을 수립해보기데이터 시각화 툴의 한계를 느낌. → 엑셀을 통해서만 추린 데이터를 시각화 하는데에 아쉬움이 있었다.     ..

미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (3)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (2)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (1)미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기분석 목적 : 서울에 상경한 사회 초년생이 살 수archivenyc.tistory.com 1. 분석 목적(1) 기획 의도 및 목적가상 인물 설정 후, 조건에 맞는 전셋집 매물이 가장 많은 자치구 찾기(2) 목적 및 목표💡 매물수, 가격, 인프라를 고려해서 가장 적합한 지역 선택하기조건에 맞는 집 기준 세워 필터링3층 이상의 오피스텔 또는 아파트 전세 매물24 제곱미터(7평) 이상준공 완료일로부터 10년이 지나지 않은 매물(신축, 준신축)강남 인근 지역 : '동대문구', '광진구', '송파구', '서초구',..