미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (4)

 

미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기 (3)

 

1. 분석 목적

(1) 기획 의도 및 목적

• 가상 인물 설정 후, 조건에 맞는 전셋집 매물이 가장 많은 자치구 찾기

(2) 목적 및 목표

💡 매물수, 가격, 인프라를 고려해서 가장 적합한 지역 선택하기

• 조건에 맞는 집 기준 세워 필터링
  • 3층 이상의 오피스텔 또는 아파트 전세 매물
  • 24 제곱미터(7평) 이상
  • 준공 완료일로부터 10년이 지나지 않은 매물(신축, 준신축)
  • 강남 인근 지역 : '동대문구', '광진구', '송파구', '서초구', '용산구', '중구', '성동구', '강남구', '관악구'
• 인프라가 잘 구축된 지역/전세금 싼 지역 순으로 나열

(3) 가설

• 강남으로 통근하는 사회 초년생이 많이 거주하는 관악구의 매물이 비교적 저렴할 것이다.
• 매물수가 가장 많은 지역이 인프라가 가장 잘 갖춰진 지역일 것이다.

2. 데이터 수집

(1) 데이터 수집 방법 : 서울시 열린 데이터 광장

(2) 데이터 수집 과정 

• 전월세 데이터를 기반. 공원, 상권 데이터 추가.
  • 목적 : 인프라 비교를 위한 데이터 추가.
    • 반려견 → 동물병원 & 공원(산책)
    • 스포츠 좋아함 → 스포츠 센터, 스포츠 강습
• 상권 데이터 보조할 행정구동 데이터 추가
  • 목적 : 다른 테이블과의 조인을 위한 데이터 추가.

3. 데이터 전처리

(1) 전처리 과정

• 목표 데이터 도출을 위해 필요한 컬럼 추리기
• 해당 column에 null값이 있는지 확인 (null값이 있는 경우 처리) -> 본 경우에는 x
• 3개의 테이블을 연결하기 위해 데이터 형태 가공

(2) 문제점

• 자치구 없이 행정동 주소만 있는 경우(shop) → 행정구/동 데이터베이스 추가해 문제 해결

 

• 한글 깨짐 현상 발생 → 인코딩 방식을 ‘euc-kr’, ‘utf-8’로 바꿔서 문제 해결

csv 파일을 import할 때 파일 깨짐 현상 발생

인코딩 방식을 euc-kr 또는 utf-8로 변경

문제해결

4. 데이터 분석

5. 결과 해석

(1) 가설 검정

가설 1 강남으로 통근하는 사회 초년생이 많이 거주하는 관악구의 매물이 비교적 저렴할 것이다. 
결론 : 관악구의 전세 평균가가 다른 지역에 비해 저렴하다.

 

• 관악구는 다른 지역에 비해 평당가(1,573만원)가 저렴한 편이지만 가장 저렴(서초구 1,154만원)하지는 않다. 
• 강남구는 신규 매물 공급이 많아 전세 가격이 상대적으로 낮은 편이지만, 관악구는 신규 매물 공급이 적어 전세 가격이 더 높은 것으로 추정

가설 2 매물수가 가장 많은 지역이 인프라가 가장 잘 갖춰진 지역일 것이다.
매물수가 많을수록 인프라가 발달되어있다.

• 하지만 서초구의 경우 매물수는 적지만 인프라가 발달되어있다.
• 서초구는 노령화지수가 2021년 기준 112로 비교적 젊은 지역으로 고속버스 터미널, 대치동 학원가, 많은 일자리(삼성, 현대차)로 인해 인프라가 발달되어 있다고 보여짐

(2) 해석 및 인사이트 도출

• 가성비를 원한다면 관악구
• 최대한 많은 인프라를 누리고 싶다면 강남구

6. 개선 및 발전 방향

• 일정 기준치를 임의로 정하고 필터링하는 식으로 진행했는데, 각 기준마다 가중치를 주는 방식으로 하면 더 정확한 데이터가 나올 것 같다.
• 동단위로 지역을 세분화 하면 더 좋은 결과를 도출할 수 있을 것 같다.
• 지하철 역이나 통근 시간이 측정되어 함께 들어가면 더 정확한 필터링이 가능할 것 같다.