seaborn

상관관계 그래프 그리기💽 활용 데이터셋 - seaborn diamondsdiamonds = sns.load_dataset('diamonds')# diamonds에서 numeric 변수만 선택diamonds2 = diamonds.select_dtypes(include='number')diamonds2.head()📊 상관관계 히트맵 그리기heatmap_diamonds = sns.heatmap(diamonds2.corr(), annot = True, cmap = 'RdPu')heatmap_diamonds.set(title='corr plot')조인트 그래프 그리기💽 활용 데이터셋 - seaborn healthexphealth_exp = sns.load_dataset('healthexp')health..

240516 Today I Learn seaborn으로 회귀 그래프 그리기 [데이터 시각화] 파이썬으로 그래프 그리기 : seaborn (2) 회귀 그래프, 히트맵 그리기240516 Today I LearnRegression Plotregplot💡regplotsns.regplot(data=데이터프레임, x = "x축에 들어갈 데이터", y = "y축에 들어갈 데이터")scatterplot와 lineplot을 합쳐놓은 그래프lineplot은 scatterplot의 경향성을 예측archivenyc.tistory.comsns.lmplot(data=tips,x='total_bill',y='tip')plt.title('total_bill - tip Regression')회귀식 그리기💡 polyfit평균 제곱 ..

240516 Today I LearnRegression Plotregplot💡regplotsns.regplot(data=데이터프레임, x = "x축에 들어갈 데이터", y = "y축에 들어갈 데이터")scatterplot와 lineplot을 합쳐놓은 그래프lineplot은 scatterplot의 경향성을 예측하는 쪽으로 그어짐sns.regplot(data=tips,x='total_bill',y='tip')lmplot💡 lmplotsns.lmplot(data=데이터프레임, x='x축에 들어갈 컬럼', y='y축에 들어갈 컬럼')regplot과 다르게 hue를 사용해 categorical 변수를 지정해 카테고리별로 각각의 데이터 분포와 선형 관계를 표시할 수 있다.lmplot을 사용해 기본 그래프 그리기..

240516 Today I Learn💡 Seaborn 시각화를 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, matplotlib을 기반으로 하는 데이터 시각화 라이브러리이다. 데이터 유형에 따른 Seaborn 라이브러리 구분 그래프 유형함수자료 유형특징Line Plotsns.lineplot연속형 데이터데이터의 변화 및 추이를 시각화Bar Plotsns.barplot범주형 데이터카테고리 별 값의 크기를 시각적으로 비교Histogramsns.histplot연속형 데이터데이터 분포, 빈도, 패턴 등을 이해Box Plotsns.boxplot연속형 데이터의 분포중앙값, 사분위수, 최소값, 최대값, 이상치 확인Scatter Plotsns.scatterplot두 변수 간 관계변수 간의 관계, 군집, 이상치 등 확인Line P..

라이브러리 불러오기import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns베이직 문항1. 데이터 불러오기pandas를 import한 다음 데이터를 불러와서 데이터를 확인하세요.# 데이터 불러오기url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'columns = ['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width', 'Species']iris = pd.read_csv(url, header=None, names=columns) 2. 데이터 구조 파악하기데이터셋의 첫 5행을 출력하고, 데이터..

240514 Today I LearnSeaborn 라이브러리를 이용해 산점도 그리기💡 Seaborn 시각화를 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, 다양한 종류의 그래프를 생성하기 위한 도구를 제공한다.matplotlib 기반비교적 짧은 코드로도 통계학의 주요 그래프를 빠르고 편리하게 만들 수 있음.Seaborn 라이브러리를 이용해 산점도 그리기1. seaborn 라이브러리를 import 해준다.import seaborn as sns2. seaborn 라이브러리에서 산점도를 그리는 함수는 .scatterplot이다.💡 seaborn 라이브러리로 scatter plot 그리기sns.scatterplot(data=데이터 프레임, x=x축에 들어갈 컬럼, y=y축에 들어갈 컬럼)# 이때 x와 y 값에는 df[..