📒 Today I Learn/😊 My SQL

240607 Today I LearnZ-차트로 매출 추이 확인하기💡 Z차트란?매출분석을 위해 사용하는 차트로, 월별매출, 매출누계, 그리고 이동합계를 한번에 표시하는 그래프이다.월별매출 (파랑)매출누계 (주황) : 상대적으로 단기적 추이이동합계 (회색) : 해당 월 기준 1년치 누적합계장기적 추이를 알 수 있음계절성, 프로모션 등 변동성을 완화해 추세를 볼 수 있음Z-차트 그리기 (실습)Sales_Transaction 테이블에서 호주, 이탈리아의 월별 매출,  매출 누계 구하기 ## 1. 호주, 이탈리아의 월별 매출, 매출 누계 구하기 SELECT Country ,DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(Date,'%m/%d/%Y'),'%Y-%m') AS dt_month ..

240604 Today I LearnPivot Table💡 피벗 테이블(pivot table)표의 행과 열을 전환하는 등의 과정을 통하여 통계를 재정렬하고, 그 결과로 표 데이터를 요약하는 방법. 이에는 집계함수(합계, 평균 등)가 사용될 수 있다.SQL로 Unpivot 하기1. 일련 변호를 가진 테이블 만들기SELECT 1 AS idx UNION ALL SELECT 2 AS idxUNION ALL SELECT 3 AS idx UNION ALL SELECT 4 AS idx2. 피벗 테이블을 만들고 이를 CROSS JOIN 하기SELECT *FROM quarterly_sales CROSS JOIN (SELECT 1 AS idx UNION ALL SELECT 2 AS idx UNION..

240530 Today I Learn리텐션이란?💡 리텐션(Retention)시간이 지날수록 얼마나 많은 유저가 제품으로 다시 돌아오는지를 측정한 것고객의 어떤 행동을 리텐션으로 삼을 것인지는 서비스마다 차이가 있다.흔히 재방문, 재구매, 구매 후 로그인 등으로 정의됨서비스의 방문 빈도, 구매 빈도, 도메인 특성에 따라 다르게 정의리텐션을 정의할 때 가장 중요한 것은 ‘그 행동이 정말 비즈니스에서 중요하게 생각하는 고객의 핵심 행동인가?’ 라는 물음이다.리텐션의 종류1. 클래식 리텐션 (Classic / N-Day)고객이 A 행동을 처음 한 날짜를 기준으로, 몇일차에 다시 A 행동을 했는지를 나타냄.페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡, 습관 앱 등 매일매일 접속하는 서비스에서 사용하루 단위로 집계하는 ..

240528 Today I Learn퍼널(Funnel)이란?💡 퍼널(Funnel)이란?소비자의 행동을 기업 관점에서 재구성한 것으로, 고객이 유입되어 전환에 이르는 단계를 수치로 확인하고 분석하는 방법론→ 우리가 원하는 것은 고객이 퍼널의 끝까지 통과하는 것! 이를 전환(conversion)/ Key Event 라고 한다.퍼널의 종류들1. 마케팅 퍼널2.AARRR 퍼널3. 사용자 그룹별 퍼널 비교 퍼널 단계 수립하기👅 맛보기 예시만약 여러분들이 스파르타 코딩 클럽의 데이터 분석가이고, 신청 마감일이 다가와 일주일 안에 데이터 분석 트랙 3기의 참가자 수를 5배 이상 증가시키고 싶다면, 어떻게 해야할까요? ✅ 내가 쓴 답안1. 획득 - 웹사이트 방문, 공고 조회, 커리큘럼 조회2. 활성화 - 회원가입3..

240523 Today I Learn이동 평균을 사용한 날짜별 매출 추이 보기이동평균이란 무엇일까? 왜 사용할까?💡 이동평균법이동 평균법은 전체 데이터 집합의 여러 하위집합에 대한 일련의 평균을 만들어 데이터 요소를 분석하는 계산이다.ROWS BETWEEN lower_bound AND upper_bound​`UNBOUNDED PRECEDING/ FOLLOWING`- 현재 row 앞/뒤의 모든 row`n PRECEDING/ FOLLOWING` - 현재 row 앞/뒤의 n개의 row`CURRENT ROW' - 현재 row이동평균 구하기  - 7일 이동평균 구하기SELECT dt, SUM(purchase_amount), AVG(SUM(purchase_amount)) OVER(ORDER ..

240521 Today I LearnWindow Function💡 Window Function행과 행의 관계를 정의하기 위해 제공되는 함수로 모든 컬럼을 잃고 싶지 않을 때 사용한다.# 윈도우 함수 기본문법 SELECT WINDOW_FUNCTION () OVER([PARTITION BY 컬럼] [ORDER BY 컬럼])FROM 테이블명​  종류함수순위RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER집계SUM, MAX, MIN, AVG, COUNT순서FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD비율RATIO_TO_REPROT, CUME_DIST순위💡 ROW_NUMBER' 줄세우기를 한다.' →  줄세우기를 한다고 했을 때 중복 순위 발생 불가함.어떻게든 순위를 지정함.ROW_NUMBE..