기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (2)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (1)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트archivenyc.tistory.com 자꾸 데이터 전처리 단계로 돌아가는 중....ㅠ이지만 중꺾마 마인드로 일단 해보는 중이다.! 🧹 결측치 처리하기결측값 찾기bank.isna().sum()을 활용해 전체 컬럼 중 결측치가 있는 컬럼을 찾았다. 결측값이 발견된 컬럼은 Type of Loan, Num_of_Delayed_Payment, Credit_History_Age, Amount_invested_mont..
기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석 (1)기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트 개요분석 목적 : 은행 고객데이터를 이용해 서비스의 현황을 분석하고 고객을 분류하기.데이터 수집 : Kaggle데이터 소개 Baarchivenyc.tistory.com다시 시작한 전처리..! 그래도 목표가 구체화 된 덕에 오히려 갖고 가야 할 부분과 버리고 가야 할 부분이 명확해져서 좋았다. 몸이 안따라줘서 시간을 많이 쏟지는 못했지만, 그래도 밀도 있게 보낸것 같아 뿌듯했던 하루!🎯 목표 설정나이, 직업, 연간 소득 등의 특성에 따라 고객을 어떻게 세분화할 수 있을까요?→ 고객 ID(Customer_ID)를 기본값으로 ..
기초 프로젝트 : 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석프로젝트 개요분석 목적 : 은행 고객데이터를 이용해 서비스의 현황을 분석하고 고객을 분류하기.데이터 수집 : Kaggle데이터 소개 Bank User DatasetThis dataset contains user behaviors contributing to their credit scorewww.kaggle.com✅ 전체 컬럼 수 : 50,000개 (같은 고객의 9,10,11,12월치 데이터가 들어있어 실제 total_user의 수는 12,500명) 💡 어려웠던 점 - int, float 타입의 데이터여야 할 것들이 언더바가 붙는(이상값) 경우가 많아 이를 적절히 솎아내기 어려움.- 데이터 description이 없다 보니 데이터 자체를 이해..
미니 프로젝트 : 사회 초년생의 전셋집 구하기분석 목적 : 서울에 상경한 사회 초년생이 살 수 있는 가장 합리적인 전셋집을 찾는 것.데이터 수집 : 서울시 열린 데이터 광장Rent : 서울특별시 전월세가 Data (2022, 2023, 2024)Shop : 서울특별시 상권분석Park : 서울시 주요 공원 현황🙂 인물 설정💡 반려견을 키우는 사회 초년생 김스파는 최근 강남에 있는 한 대기업에 취직했다.나이 : 20대 중후반 (강아지 기름)예산 : 2억원직장 위치 : 강남구출퇴근 시간(1시간 10분 내) : 동대문구, 광진구, 송파구, 서초구, 용산구, 중구, 성동구, 강남구, 관악구
