📒 Today I Learn

상관관계 그래프 그리기💽 활용 데이터셋 - seaborn diamondsdiamonds = sns.load_dataset('diamonds')# diamonds에서 numeric 변수만 선택diamonds2 = diamonds.select_dtypes(include='number')diamonds2.head()📊 상관관계 히트맵 그리기heatmap_diamonds = sns.heatmap(diamonds2.corr(), annot = True, cmap = 'RdPu')heatmap_diamonds.set(title='corr plot')조인트 그래프 그리기💽 활용 데이터셋 - seaborn healthexphealth_exp = sns.load_dataset('healthexp')health..

누적 막대그래프 그리기💽 활용 데이터셋 - seaborn  Tipstips = sns.load_dataset('tips')tips2 = tips.groupby(['time','sex'])['tip'].mean().unstack(1)📊 누적 막대그래프 그리기#stacked=True 로 설정하면 누적그래프를 그릴 수 있습니다. stacked_plot= tips2.plot(kind='bar', stacked=True, color = ['#D4F0F0','#FEE1E8'])plt.title("Average tips by time")plt.xlabel("time")plt.xticks(rotation = 0)plt.ylabel("gender")plt.legend(loc='upper left')`kind = '..

👌 FACTS[5/27 - 5/31 진도 정리]통계학 강의 끝내기Python 세션으로 전처리 공부하기Python 세션으로 시각화 공부하기SQL Challenge Session 3,4회차 정리 및 과제💓 FEELINGS조도 바뀌고 통계학 강의 들으면서 여러모로 정신없었던 한 주. 그래도 쪼끔 배웠다고 들리는 단어가 반가운 것을 보면.. 복전을 하긴 했나봅니다..하하. 다음주 있을 머신러닝이 많이 걱정되니 주말동안 최대한 복습하면서 잘 쉬는게 목표! 이번주도 수고했다..💡 FINDINGS이번주의 발견은 SQL이 너무 어렵다는 것. 세션을 통해 퍼널, 리텐션 분석을 본격적으로 진행했는데 생각보다 코드가 복잡하고 실전 문제에서 놓치고 있는 부분이 많다는 것을 발견했다. 최대한 많이 반복해보면서 SQL을 활..

240531 Today I Learn이상치, 결측치란?💡 결측치데이터 수집 과정에서 측정되지 않거나 누락된 데이터💡 이상치전체 데이터 범위에서 벗어난 아주 작은 값이나 큰 값 활용 라이브러리더보기import pandas as pd import numpy as npimport timefrom PIL import Imageimport warnings# 오류 경고 무시하기warnings.filterwarnings(action='ignore')결측치 처리하기1. 결측치 제거하기결측치가 있는 열 제거하기# 컬럼명이 'Unnamed:4'인 열 제거하기df3 = df3.drop('Unnamed: 4', axis=1)# 컬럼이 제거되었는지 확인하기df3.isnull().sum()## user id ..

240530 Today I Learn리텐션이란?💡 리텐션(Retention)시간이 지날수록 얼마나 많은 유저가 제품으로 다시 돌아오는지를 측정한 것고객의 어떤 행동을 리텐션으로 삼을 것인지는 서비스마다 차이가 있다.흔히 재방문, 재구매, 구매 후 로그인 등으로 정의됨서비스의 방문 빈도, 구매 빈도, 도메인 특성에 따라 다르게 정의리텐션을 정의할 때 가장 중요한 것은 ‘그 행동이 정말 비즈니스에서 중요하게 생각하는 고객의 핵심 행동인가?’ 라는 물음이다.리텐션의 종류1. 클래식 리텐션 (Classic / N-Day)고객이 A 행동을 처음 한 날짜를 기준으로, 몇일차에 다시 A 행동을 했는지를 나타냄.페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡, 습관 앱 등 매일매일 접속하는 서비스에서 사용하루 단위로 집계하는 ..

240528 Today I Learn퍼널(Funnel)이란?💡 퍼널(Funnel)이란?소비자의 행동을 기업 관점에서 재구성한 것으로, 고객이 유입되어 전환에 이르는 단계를 수치로 확인하고 분석하는 방법론→ 우리가 원하는 것은 고객이 퍼널의 끝까지 통과하는 것! 이를 전환(conversion)/ Key Event 라고 한다.퍼널의 종류들1. 마케팅 퍼널2.AARRR 퍼널3. 사용자 그룹별 퍼널 비교 퍼널 단계 수립하기👅 맛보기 예시만약 여러분들이 스파르타 코딩 클럽의 데이터 분석가이고, 신청 마감일이 다가와 일주일 안에 데이터 분석 트랙 3기의 참가자 수를 5배 이상 증가시키고 싶다면, 어떻게 해야할까요? ✅ 내가 쓴 답안1. 획득 - 웹사이트 방문, 공고 조회, 커리큘럼 조회2. 활성화 - 회원가입3..