📒 Today I Learn/🐍 Python

240513 Today I Learn데이터 전처리하기iris 데이터셋을 활용해서 데이터 전처리iris_data = sns.load_dataset('iris')iris_data.head()Q1. 'species' 열 값이 'setosa'인 데이터 선택하기iris_data[iris_data['species']=='setosa']→ 조건 인덱싱하기 dataframe[조건]→ .loc를 활용할 수도 있음. `iris_data.loc[iris_data['species'] == 'setosa']`Q2. 10부터 20까지의 행과 1부터 3까지의 열 선택하기iris_data.iloc[10:21,1:4] 👇 .iloc : 인덱스를 이용해서 데이터 프레임 슬라이싱하기  [Pandas] 데이터 전처리 (2) 결측치 확인하..

240510 Today I Learn💡 matplotlib시각화를 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, 다양한 종류의 그래프를 생성하기 위한 도구를 제공2D 그래픽을 생성하는 데 주로 사용선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도, 파이 차트 등 다양한 시각화 방식을 지원그래프를 색상, 스타일, 레이블, 축 범위 등을 조절하여 원하는 형태로 시각화할 수 있음그래프 그리기 도구matplotlib로 그래프 그리기import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt 💽 예시 데이터셋더보기newjeans = pd.DataFrame({ 'name' : ['Minji','Hanni','Danielle','Haerin', 'Hyein'], 'age' : [20, ..

240509 Today I Learn데이터 병합하기데이터 프레임 붙이기 Concat💡 Concat([붙일 데이터 프레임], axis = 상하(0)/좌우(1))pd.concat([df1, df2], axis = 0, ignore_index = False)axis의 기본값은 0(위아래로 붙이기)ignore_index의 기본값은 False(원래 데이터 프레임에서의 인덱스 유지)→ `ignore_index = True`나 `.reset_index(drop=True)`를 활용해 새로운 인덱스를 부여할 수 있음axis = 0 / axis = 1df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']})df2 = pd.DataFrame({'A': [..

240509 Today I Learn💽 활용 데이터셋 Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com# data 불러오기df = pd.read_csv("train.csv")  데이터 확인하기1. 데이터의 정보 확인 : info()💡 dataframe.info()df.info()더보기인덱스, 컬럼명, 컬럼의 데이터 개수, 데이터 타입등 데이터의 정보를 확인null값 확인할 때도 사용한다.상위 5개 값만 추출하기 : head()💡 dataframe.head(n)df.head()​더보기dataframe에서 상위 n개의 값을 출력한다.공백일 경우 상위 5개의 값을 출력한다.데이터의 기초통계량 확인하기 : describe()💡 dataf..

240509 Today I Learn💡  데이터 전처리실제 데이터는 원하는 형태로 구축되어있지 않기 떄문에 내가 원하는 데이터를 보기 위해 데이터를 가공해줘야 함. 이 모든 활동을 데이터 전처리라고 한다.데이터를 통해 무엇을 확인할 것인지?어떤 의사결정을 위해 필요한지?데이터를 통해 무엇을 얻고자 하는지?시리즈 vs. 데이터 프레임DataFrame = 표 형태index : 각 아이템을 특정할 수 있는 고유의 값 (엑셀에서는 좌측 열순서로 생각하면됨)columns : 하나의 속성을 가진 데이터 집합Series = 하나의 속성을 가진 데이터 집합 (= DataFrame 표에서 열 1줄이라고 생각하면 쉬움)value + index데이터 불러오기 / 저장하기💡 데이터 불러오기 / 저장하기# 데이터 불러오기d..

240508 Today I Learn리스트리스트에 요소 삽입  : insert()💡 Insert  : 리스트의 특정 위치에 특정 값을 삽입하는 함수insert(a, b)→ 리스트의 a번째 위치에 b를 삽입하는 함수이다.  예시 ) movie_rank 리스트에서 "슈퍼맨"을 "닥터 스트레인지"와 "스플릿" 사이에 추가하라.movie_rank = ["닥터 스트레인지", "스플릿", "럭키"]더보기movie_rank.insert(1, '슈퍼맨')print(movie_rank)## '닥터 스트레인지', '슈퍼맨', '스플릿', '럭키', '배트맨'리스트에서 요소 삭제하기 : del💡 del : 리스트의 특정 요소를 삭제하는 함수del 삭제할 값​예시 ) movie_rank 리스트에서 '럭키'를 삭제하라.mo..