실전 프로젝트 : 태블로 영화 추천 대시보드 만들기 (1)

실전 프로젝트 : What's Next?

 

주제선정 배경

주제 선정 과정에서, 태블로에 조금 더 집중하고자 '과거 마블 영화 흥행 분석을 통한 신규 마블 컨텐츠 기획'을 주제로 프로젝트를 진행하려고 했다. 그러나, 기술적 한계로 웹크롤링을 활용해 데이터를 수집할 수 없었기에 kaggle에 공유된 'TMDB' 데이터를 선정해 프로젝트를 진행하게 되었다. 

프로젝트 기획

개요

🌈 ‘쿠팡플레이’의 데이터 분석가인 저희는 8월에 새롭게 런칭할 영화를 알고 싶다는 사업팀의 요청을 받았습니다.

• TMDB 데이터 시각화를 통해 Tableau 대시보드 제작 능력을 기르는 것을 목표로 합니다.
• TMDB 데이터 셋을 사용하여 흥행 작품, 국가별 선호도, ROI 등을 분석하고 다음 신규 컨텐츠 제작 시 참고할 수 있는 대시보드를 제공하는 것이 목표입니다.
• TMDB 데이터 셋을 사용하여 흥행 트렌드, 관객 수, 상영 기간, 수익률 등을 분석하여 사업팀이 참고할 수 있는 대시보드를 제공합니다.

목표

🌈 영화 흥행 요소 분석을 통해 신규 영화 수입에 참고할 수 있는 대시보드를 제작합니다.

• 각 요소별 상관 관계 분석: TMDB 점수와 각 요소가 어떻게 상관관계가 있는지를 파악하고 정량적으로 표현하는 것을 목표로 합니다.
• 영화 추천 기반 대시보드 만들기: 컨텐츠 기반 및 평점 기반 추천을 사용하는 것을 목표로 합니다.
• 편리한 대시보드 인터페이스: 직관적이고 사용하기 쉬운 대시보드 디자인과 사용자 친화적인 인터페이스 제공하는 것을 목표로 합니다.

데이터 소개

영화 평론사이트 TMDB의 영화 제목, 평점, 평점 수 등 다양한 정보를 담고 있는 데이터 셋.
→ 데이터 크기: 1,059,590(rows) X 23 (columns)

Full TMDB Movies Dataset 2024 (1M Movies)

 

💡 어려웠던 점 

- 많은 이상치들을 어떻게 얼마나 처리해야하는지 고민

- 콤마로 여러개의 데이터를 연결해 적어둔 genres, prodution_companies, keywords를 어떻게 처리할지 고민

- 추가적 정보를 어떻게 수집해야할지 고민