실습으로 배우는 태블로 (2) 차트 그리기

240627 Today I Learn

데이터 시각화

데이터 시각화의 장점

• 빠르고 쉬운 데이터의 이해를 바탕으로 신속한 의사결정이 가능
• 실무 협업시 효과적 커뮤니케이션 가능
• 직관적 데이터의 이해를 통해 인사이트 도출 가능

Tableau 차트 종류

출처 Tableau

기본 그래프

선 그래프(Line Plot)

• 시계열 데이터 시각화시 변화량과 트렌드를 한 눈에 보기 좋음
• 연속적 데이터에 적합

막대 그래프(Bar Chart)

• 범주간 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움
• 범주형 데이터에 적합

맵 차트(Map Chart)

• 지도를 통해 지리적 위치를 살펴볼 수 있음
• 지역별 데이터 분포 및 비중을 한눈에 확인 가능

파이 차트(Pie Chart)

• 간단하고 사용하기 쉬움
• 시계열 데이터 시각화시 변화량과 트렌드를 한 눈에 보기 좋음
• 연속적 데이터에 적합

트리맵차트(Treemaps)

• 데이터를 계층적으로 표현하는데 사용
• 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성 요소를 한눈에 파악할 수 있음.

심화 그래프

도넛차트 / 히트맵차트/ 영역차트

도넛 차트

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음.
• 주로 대시보드의 KPI 카드로 이용됨.

히트맵 차트(=하이라이트 테이블)

• 색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조
• 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있음.

영역 차트

•  선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있음.
• 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타내 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수 있음.

누적 막대 그래프

• 상대적인 비율을 직관적으로 시각화 할 수 있음.
• 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있음.
• 단순누적그래프와 100% 누적그래프가 있음.
  • 단순 누적그래프 : 기준선이 일정하지 않아 비교가 어려움
  • 100% 누적그래프 : 기준을 비교하기 쉬움.

콤보 차트(=이중조합)

• 하나의 차원을 두개 이상의 측정값으로 동시에 파악하고 싶을 때 사용
• 두 가지 서로 다른 데이터 집합을 한번에 비교할 수 있음.
• 축에 서로 다른 단위나 기준을 가지고 있는 경우, 그래프를 볼때 한눈에 알아보기 어려움.

📌 참조선 그리기
분석 패널에서 평균선 라인/상수 라인/참조선을 추가할 수 있음.

데이터 분석하기

박스 플랏

데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 파악할 때 사용

파레토 차트

💡 파레토 법칙
전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법

산점도

지표간 어떤 선형적인 관계가 있는지 알아보기 위해 활용

시계열 예측

과거 데이터에 기반해 미래를 예측하는 그래프. 태블로에서 지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링을 함.